查询财务报表、估值指标与电话会资料，也提供数据接口。
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CURATED RESOURCES
量化与数据
获取研究数据，编写和检验策略 共 16 个精选资源。
怎么搭配用：先用 Alpha Vantage 或 Financial Modeling Prep 之类的数据接口拿到干净的历史数据；再在 QuantConnect 这类平台上写策略并做回测。回测结果好不等于策略有效，注意过拟合和交易成本。
在研究、回测和执行环境中编写并检验量化策略。
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通过 API 获取市场时间序列、公司基本面和相关数据。
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把公司财务、估值及市场数据接入自己的研究工具。
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通过开源 Python 数据库连接股票、基金和宏观公开数据。
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下载 Fama–French 因子与研究组合，分析收益来源。
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研究标准财务、业务分部和经营指标，并追溯到原始披露。
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开源的个人财富管理工具，可自托管保护隐私。
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系统的期权课程与策略自动化回测平台。
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美股、期权与加密资产的实时与历史数据 API。
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最流行的 Python 免费行情库，从 Yahoo Finance 获取全球数据。
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性价比高的美股与基金历史数据 API，含新闻接口。
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轻量级 Python 回测框架，几十行代码即可测试策略。
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量化策略百科，整理数百篇学术论文中的可交易策略。
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AQR 公开的因子数据集，动量、质量、BAB 等经典因子收益。
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复现学术文献中 200 多个股票异象的开源数据与代码。
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